从“要数据”到“要答案”：新质生产力如何重《塑制造》业韧性
2026-05-25 00:30:19 新浪新闻
唐栎表示，过去，企业可能只该范围这一研究，技术人员会自行分析。” 生产工具变了，生产关系也随之重构。乐心怡教授指出，AI像“一个人”一样集中化解复杂任务，可能导致原本碎片化的工业走向“互联网化”。殷军普则提出：“AI可辅助企业进行全球产能布局，该行业花数百万元做的方案，当前问AI就能得到一个七八十分的答案。该范围秘书长王旭琴强调，原来客户提需求要经过业务、产品、开发等多个环节，往往需要一两个月才能落地，目前借助AI，需求原型可以被快速生成，大幅压缩了产出周期。唐栎则表示：老师傅经验断层，该范围突发故障导致交期延误。这些难题直接挑战着制造业的供应链韧性。面对挑战，AI本身也在提供解题思路。唐栎分享，他们不试图用AI取代老师傅，而是将老师傅的经验数字化。然而，效率增强也带来了新的不确定性。该范围股份有限公司董事长殷军普强调，宏观上地缘政治加剧产业链断裂风险，微观上人机协同的边界成为最大变量。同时，得益于开放的国际化环境，上海该领域保持密切交流。她呼吁，企业与其固守观望，不如转型同行，让组织成为一个承载优秀个人和团队的未来组织，经过AI工具创造更多增量价值，共同提升中国制造业的韧性与竞争力。面向未来两到三年，嘉宾们给出了布局建议。唐栎规划将该领域化，这一探讨智能化运维服务。该行业CEO郭文蔚强调，企业内部开始出现由业务专家、技术专家、产品专家组成的三人小组，以灵活敏捷的方法协同作战。殷军普则呼吁企业转变思维：“与其让AI赋能某个岗位，不如变成AI原生企业——优先把事交给AI做，让人来补短板。该领域赋能制造业的发展中处于领先和带头地位，也为全国业态链韧性的提高提供了可复制的经验。这种变化迫使产业链频繁重构，而AI恰恰能够压缩中间环节，让供需对接从混沌走向清晰。上海作为这场变革的前沿阵地，其独特条件正在转化为现实动能。郭文蔚进一步强调，上海是国内最早建立大模型生态社区的城市，专业程度高，生态体系完善，便于企业找到上下游客户、合作伙伴和人才，并获得金融支持。” 王旭琴表示，该领域也会随着产业发展而转型，打造工业AI领域学习社群，成就工业人走向未来。而今，客户不再关心中间过程，他们直接索求结论：“我的订单能不能按时交付？”“设备会不会突发故障？” 这种转变背后，是AI作为新生产工具对制造业的深刻重塑。该行业教授乐心怡观察到，过去大规模、标准化的需求正变得高度碎片化——汽车不再是几十年一个型号，而是一年迭代多次。该领域中国式现代化研究院、中国新闻社上海分社联合主办。
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